力扣 179. 最大数（点击查看题目）
题目描述
给定一组非负整数，重新排列它们的顺序使之组成一个最大的整数。
示例 1:
示例 2:
说明: 输出结果可能非常大，所以你需要返回一个字符串而不是整数。
解决方案
自定义排序：
想法
为了构建最大数字，我们希望越高位的数字越大越好。
算法
首先，我们将每个整数变成字符串。然后进行排序。
如果仅按降序排序，有相同的开头数字的时候会出现问题。比方说，样例 2 按降序排序得到的数字是 95343303，然而交换 3 和 30 的位置可以得到正确答案 9534330。因此，每一对数在排序的比较过程中，我们比较两种连接顺序哪一种更好。我们可以证明这样的做法是正确的：
假设（不是一般性），某一对整数 a 和 b，我们的比较结果是 a 应该在 b 前面，这意味着 a ⌢ b > b ⌢ a，其中 ⌢ 表示连接。如果排序结果是错的，说明存在一个 c，b 在 c 前面且 c 在 a 的前面。这产生了矛盾，因为 a ⌢ b > b ⌢ a 和 b ⌢ c > c ⌢ b 意味着 a ⌢ c > c ⌢ a。换言之，我们的自定义比较方法保证了传递性，所以这样子排序是对的。
一旦数组排好了序，最“重要”的数字会在最前面。有一个需要注意的情况是如果数组只包含 0，我们直接返回结果 0 即可。否则，我们用排好序的数组形成一个字符串并返回。
Java 实现
Python 实现
复杂度分析
- 时间复杂度：O(nlgn)
尽管我们在比较函数中做了一些额外的工作，但是这只是一个常数因子。所以总的时间复杂度是由排序决定的，在 Python 和 Java 中都是 O(nlgn)。
- 空间复杂度：O(n)
这里，我们使用了 O(n) 的额外空间去保存 nums 的副本。尽管我们就地进行了一些额外的工作，但最后返回的数组需要 O(n) 的空间。因此，需要的额外空间与 nums 大小成线性关系。
本文作者：力扣
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